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智能交通的发展主要依赖于移动通信技术的发展。目前，3G移动通信系统在全世界正逐步投入商业运营，但其整体性能不能满足智能交通的需求，将来智能交通系统要求实现高带宽、超高速、实时信息的交互传输，所以人们逐渐把目光放在将智能交通系统(ITS:Intelligent Transport Systems)与光纤无线电(ROF:Radio Over Fiber)技术相结合上，而且采用正交频分复用信号处理技术(OFDM:Orthogonal Frequency Division Multiplexing)改善ITS系统的信号性能，从而实现大容量、高带宽、高信息传输速率、用户高移动速度的信号传输要求。ROF:OFDM的出现，给ITS系统提供了良好的传输技术。
目前，国内外对于ROF-OFDM系统的研究主要集中在ROF系统中的光纤非线性信道对OFDM信号产生的一系列恶劣影响，也有国外一些研究学者主要对ROF系统中的一些非线性器件对系统性能的研究，如产生光源的激光器，马赫曾德尔调制器，放大器等。对于OFDM信号本身的高峰均功率比(PAPR:Peak-to-Average Power Ratio)特性对于ROF系统性能影响的研究很少，本课题将重点对OFDM信号的PAPR特性对ROF-OFDM系统性能的影响进行研究。
课题以ROF网络为支撑，采用适用于ROF网络，而且对于ITS系统也较为成熟的IEEE802.11a标准协议作为物理层协议。以此依托使用数值计算软件MATLB建立了ROF-OFDM系统仿真模型，针对OFDM信号高PAPR值，提出了部分传输序列法与削波法相结合的方法(PTS-Clipping)降低PAPR值，从而改善系统传输信道光纤的非线性特性。然后通过Optisystem光通信系统仿真软件对此方法进行进一步验证，其中数据传输速率，子载波数等参数选择上同样采用IEEE802.11a的标准，系统载波频率采用智能交通系统通常所选用的5.8GHz，利用系统中的Matlab Component器件实现我们的Clipping方法，结果表明，此方法适用于真正的光纤信道，对于智能交通系统性能提高有一定的积极意义。