【摘 要】
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港口的集装箱吞吐量受多方面因素影响,且因素间相互关系构成了一个复杂的非线性系统,但其变化也有内在的规律性。如果能正确认识这些因素的变化和内在联系,掌握这些因素变化
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港口的集装箱吞吐量受多方面因素影响,且因素间相互关系构成了一个复杂的非线性系统,但其变化也有内在的规律性。如果能正确认识这些因素的变化和内在联系,掌握这些因素变化的规律性,选用合适的模型可以预测出港口的吞吐量。目前,由于芜湖港腹地经济的迅猛发展、宏观经济政策以及国内外市场状况的变化多端,对于该港集装箱吞吐量的预测,选用既有的定量分析预测方法进行预测得到的结论与现状差距较大。针对芜湖港集装箱吞吐量预测过程中遇到因冲击扰动导致的数据失真问题,本文根据灰色系统理论的新息优先原理,在运用序列算子成功构造灰色序列基础上,提出了以xi(1)(n)为初始条件的新陈代谢GM(1,1)模型。实验结果表明,该模型明显提高了预测精度,得到合理的预测值。
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