暗物质诞生至今已有七十几年的历史，当今的天文观测证实暗物质肯定存在，但人们却探测不到它，对它的了解还只是停留在理论猜测的层面上。所以，暗物质寻找成为开拓未知领域的热门方向之一。为了寻找暗物质，涌现出许多创新性的探测方法和技术。过热液滴技术是一种相对成熟的技术，在此也焕发出新的活力。　　 本文主要描述中国原子能科学研究院(CIAE)的过热液滴探测器(SDD)在252Cf中子源辐照下的气泡声音响应。为此，设计一套声音拾取、分析系统，用于过热液滴探测器对中子响应的气泡声频研究。　　 气泡声音是SDD输出信号的方式之一。通过记录实验过程中探测器发出的气泡声音，再应用声音信号分析技术进行系统噪声和气泡声音事件的分析、识别。只有先对特别事件作信号参数分析和提取，才能从大量信号(比如系统噪声、外围环境突发的非液滴成泡事件)中辨别、提取真正的气泡声音事件。本文应用了多种信号分析技术，进行气泡声音的分析和识别，如声音短时能量和短时过零率计算，端点检测，FFT频谱图分析，功率谱图分析，声音波形衰减时间常数的拟合等。　　 本文分析了频率在6.5 kHz以下的声音信号，气泡声音的频率峰值主要分布在1～6.5 kHz；功率谱分析发现气泡声音一般存在三个峰值，而且AR模型功率谱的曲线表现比傅里叶变换的要平滑的多，易于确定信号的频率特征值；气泡声音的持续时间在10 ms以内，其衰减时间常数在4.1 ms左右。通过这组特征值达到了识别气泡声音信号的目的。