我国钢铁行业产能过剩的案例分析

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自2000年之后,我国将大规模的资金投入到了基础装备上,然而并没有做好统筹兼顾宏观监管,加上人们的跟风投资,不可避免的出现产能过剩的情况。美国于2008年爆发金融危机,对全球产生了一定影响。欧洲于2010年出现主权债务危机,各国央行纷纷出台各种计划以刺激经济,我国政府为了振兴市场,继而提出了4万亿的经济刺激计划。一方面,紧缩型的货币政策在一定程度上导致很多中小型企业和民营企业出现资金紧张的局面,在很大程度上影响了企业生产,理所当然地就会浪费一定数量的产能;另一方面,大量资金投入到基础经济层,导致钢铁、水泥等耗能高、污染大的行业,在一定程度上加剧了产能过剩。对产能过剩的研究意义在于,第一,可以确定产能的合理水平,有利于企业优化市场策略的同时,也可为国家制定方针提供参考;第二,可以使重复建设的水平有所下跌,同时提高资源配置的效率。产能过剩是对资源的极大浪费,面对现在我国突出的资源紧缺问题研究产能过剩根治产能过剩是必要的,同时面临我国严峻的环境污染问题,研究产能过剩降低高污染产能比率更是亟需的,本文将主要使用数据包络分析(DEA)法对我国近30个省市地区的钢铁产能利用率进行测度,并在此基础上使用固定效应变截距面板数据模型分析宏观经济的波动对钢铁产能过剩影响的程度。基于此背景,本案例重点研究山东省济钢集团钢铁产能利用的状况,运用PEST模型、波特五力模型以及SWOT模型等工具,对济钢集团存在的钢铁产能过剩问题进行宏观环境分析和行业环境分析,找出产能过剩的内部原因,并研究影响钢铁主业未来发展的关键因素,最后提出稳定型向增长型的发展战略。
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