随着资源短缺和愈加严重的环境问题,废旧品回收再利用的闭环供应链受到了企业和政府的高度重视。在实施闭环供应链管理的过程中,回收渠道的选择是最为重要的一个环节,直接影响着闭环供应链运作的效率。当前生产企业面临着回收渠道不健全、缺乏关键的处理技术的问题,通常会选择专业的第三方回收商负责废旧品回收处理来履行生产者责任制。新能源汽车动力电池的回收再利用被认为是缓解资源短缺问题和减少环境破坏的有效途径。本文以新能源汽车L企业为例,针对闭环供应链实践中的多第三方回收商且相互竞争的情况,研究第三方回收商评价指标体系的构建以及制造商如何科学高效的选择第三方回收商的问题。本文的主要研究工作如下:（1）构建了第三方回收商的评价指标体系,并探究指标间的关联影响关系,确定评价指标主观权重,为第三方回收商的评价选择奠定基础。现有关于回收渠道和第三方逆向物流供应商的文献主要集中在废旧品回收环节,而较少涉及到具有专业拆解处理能力的第三方回收商。本文通过综合分析影响闭环供应链回收的因素、影响第三方逆向物流供应商选择的因素以及动力电池第三方回收商的特点,从回收成本、回收收入、服务质量、环境保护和社会影响五个维度构建了第三方回收商的评价指标体系,采用决策试验和评估试验法和解释结构模型相结合的方法分析指标间的关联影响关系,并确定评价指标的主观权重,为企业选择第三方回收商提供指标评价选择的依据。（2）构建了基于犹豫模糊语言和前景理论的多属性群决策模型,选择最优的第三方回收商。现有研究多采用博弈模型解决闭环供应链回收渠道选择的问题,很少有学者从决策的角度研究回收渠道的选择。博弈论建立在期望效用理论的基础上,以效用值的大小作为选择的依据。本文采用犹豫模糊语言描述决策者在经营环境不确定下的偏好。利用离差最大化法获取评价指标客观权重,从主客观角度综合确定第三方回收商的评价指标权重。通过决策者的共识度来确定决策者权重。结合前景理论考虑决策者的风险态度,通过备选第三方回收商的综合前景值排序选择最优的第三方回收商。更加贴合实际的决策环境,可为相关企业选择第三方回收商提供一定的方法支持。（3）以新能源汽车L企业选择最优的动力电池第三方回收商作为案例分析,采用多属性群决策方法进行第三方回收商的选择。结合对比分析验证考虑评价指标的主客观权重和决策者的风险偏好的多属性群决策方法的可行性和有效性,提出对新能源汽车动力电池回收的对策建议。对于新能源汽车制造商进行动力电池回收而言,需要建立合适的第三方回收商评价选择机制。本文建立的第三方回收商评价指标体系和基于多属性群决策的第三方回收商选择方法可为制造商选择第三方回收商提供决策参考。评价指标分析和评价选择的结果也可为第三方回收商提供改善自身竞争力的依据。