精确制导武器是现代高技术战争的主要装备武器,是信息化战争的重要组成,远程精确打击和纵深点穴打击是精确制导武器的目的。精确制导武器的核心技术是良好的成像技术和识别跟踪技术。随着逆合成孔径雷达成像技术的不断发展,军事上超远距离的目标识别与跟踪技术得以获得更进一步发展。本文根据高分辨的ISAR图像来研究对军事目标的识别与跟踪。本文主要工作如下:首先对基于高分辨率ISAR图像的目标识别与跟踪方法研究的背景及意义进行了介绍,其次对主流的高分辨雷达图像识别技术和目标跟踪技术的研究现状进行了概述,说明了对ISAR图像进行目标识别与跟踪研究对于军事上的实际意义。介绍小波变换的发展及特点,在此基础上,依次对DWT、DT-CWT两种小波变换及各自特点进行详细阐述。包括三种变换在图像处理中存在的优缺点以及其滤波器设计原理和滤波器组的结构,证明了DT-CWT具有良好的纹理描述特性,适用于ISAR图像的特征提取。利用复小波域稀疏表示的分类方法来识别ISAR图像上的目标。根据统计方法,在复小波域对ISAR图像进行建模,构造特征向量。为此,使用Von Mises等三种统计模型对复杂子带的相对相位进行建模,采用了备用表示策略进行了大量的经验比较,验证了本文介绍的针对ISAR图像目标识别方法的有效性。分析基于相关滤波的目标跟踪方法应用于ISAR图像时的不足。并对基于相关滤波的ISAR图像目标跟踪算法进行了深入的研究与分析。针对ISAR图像的特点分析了相关滤波应用于ISAR图像时的缺陷,然后针对这些不足之处提出了几种改进方法,改进后的算法能够在跟踪率鲁棒性等性能上再ISAR图像中获得更高的分数。