人类的生存发展离不开水资源，它不但关系着人们生活的基本用水需求，同时影响着生态环境的保护、经济发展的前景及社会发展的进程等方面。然而当前的水资源相关的问题也日益凸显，这些问题会伴随着时间的发展“羁绊”着社会经济前行的脚步。在这种情况下，需要我们对水资源的影响因素进行详尽的分析，通过建立水资源指标体系及水资源协调性评价模型，来对水资源的协调性指标进行重点性进行研究来，同时评价当前水资源协调能力现状，通过采取有效措施来提高水资源的协调能力，促进水资源系统的可持续发展。　　本文以黑龙江省内几个区域的水资源资料为例，根据前人研究成果，采用基本理论与区域水资源实例相结合方式，综合性的建立评价模型对水资源的协调性进行系统研究。首先，它利用熵权-聚类法中的最短距离法，对原始指标进行筛选，初选指标建立由13个重要指标组成的水资源指标体系;而后通过小波BP神经网络、遗传优化神经网络及模糊识别理论，建立各自理论下的水资源评价模型;然后分析比较所建立的各模型的评价结果，选择相对误差较小的评价结果来对指标体系进行灵敏度分析，并筛选出灵敏度较高的指标;最后，通过对灵敏度较高的指标采取相应对策，来提高各地区水资源的协调能力，促进该区域水资源系统的可持续发展。