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基于卷积神经网络的手势检测与识别
【摘 要】
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手势在人类生活中扮演着重要的角色,它不仅可以帮助聋哑人交流,也可以使人机交互方式更加智能化。手势识别算法的要求很高,算法既要鲁棒性强,能适应复杂的环境,又需要准确率和实时性。基于计算机视觉的传统手势识别方法一般将手势识别分为手势特征提取与手势分类两个部分。人工提取特征方式往往需要专业人士对手势数据进行一定的处理再提取手势特征,这种特征提取方式复杂繁琐而且没有泛化性,当手势背景比较复杂时,手势识别效
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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