城市建成环境的差异会影响居民的生活质量,进而会导致居民的体验和感知差异形成情绪的空间分布差异现象。通过规划设计来提高城市人居环境质量以促进居民的身心健康一直是规划工作的目标之一,近年来随着智能移动设备和社交媒体平台的普及,情绪也成为了能够反映居民生活体验和心理健康水平的重要评价指标,带有位置信息的在线推文可以作为客观信息来反映城市居民在不同位置的情绪差异,克服了以往研究样本量小或缺乏空间位置信息的局限性,并且与基于深度学习的情绪量化方法相结合可以识别城市居民情绪的空间格局。本文使用情绪分析方法对2015年南京市中心城区内约48万条微博推文文本中包含的情绪信息进行量化分析并绘制了情绪地图,以揭示城市居民情绪的空间分布不平等现象,然后以城市宏观层面的土地价值分布与住区层面的建成环境差异为研究对象,探究其与居民情绪不平等现象的相关关系。研究结果表明:（1）南京市中心城区整体居民情绪得分为0.643,总体情绪偏向积极。但南京市中心城区的居民情绪存在空间分布差异,呈现以中心地区优于周边地区、积极情绪较为集中和消极情绪较为分散的局面。积极情绪较为集中地分布在老城区、河西地区和百家湖周边等区域,消极情绪相对分散地分布在江北、东山和仙林三大副城的部分非核心地区以及靠近中心城区范围边界的城市边缘地带。（2）在土地价值与居民情绪的关系研究结果中,整体层面集中度曲线中的集中度指数（CI）为0.083,表明随着土地价值由低到高的累积分布,高土地价值地区的居民贡献了更多的积极情绪。而在不同用地类型中的研究结果表明,居民在公共管理与服务设施用地、居住用地、商业用地和工业用地中由更容易受到土地价值差异的影响而表现出情绪不平等现象,其他类型的用地中土地价值差异与居民情绪不平等现象并无显著相关关系。（3）在住区建成环境与居民情绪的关系研究中,邻里环境维度、交通条件维度和社区建设维度的特征重要性占比分别为47%、34%和17%,代表了不同维度对居民情绪的影响程度差异。再结合非线性回归的分析结果,能够得到不同指标与居民情绪之间存在不同程度的非线性影响关系,各指标的非线性阈值能够为规划建设标准提供更加精确的数据参考。本文利用社交媒体推文数据分析城市居民的情绪不平等现象,并探究了城市土地价值和住区建成环境两个层面与城市居民情绪之间的相关关系,能够为公共健康、城乡规划、人文地理和社会学的跨学科研究提供参考,在实践中为规划决策者提供有力的方法和数据支持,进行针对性人居环境干预设计,并为促进城市空间公平和居民健康平等提供参照。