本文的主要内容是对数字电视视频缺陷的算法研究归纳,通过基于对MPEG-2视频压缩技术,解码技术研究数字电视的故障现象有三种:黑场、静帧、马赛克,其中马赛克故障图像是数字电视特有的视频故障。本文将对MPEG-2的系统层,压缩编码原理及技术进行详细的阐述,研究马赛克缺陷产生的原因和特点。基于图像识别技术的数字电视黑场、静帧的识别检测得到了广泛的应用,并获得了很好的效果。而马赛克故障图像由于其成因及特点的复杂性,成为视频内容自动监测中的一个难点,目前,数字电视中马赛克故障图像的检测在国内数字电视监测系统中是一项空白,此项暂时还没有应用到电视台检控环节里。黑场和静帧的识别检测通过分析传统的MPEG-2视频格式特点,即通过Y,U,V三要素来检测。为了提出更加快速的算法,并且能适应各种视频格式的识别检测,本文提出通过灰度值的检测来识别黑场和静帧视频缺陷。在此基础上,根据数字电视内容的特点,此方法大大简化了算法并提高了算法的应用范围。本文以数字电视图像中马赛克故障图像的检测作为研究重点,深入分析马赛克故障图像的形成原因及特点,在此基础上寻找一种马赛克故障图像的检测方法,因为马赛克故障图像的检测要在实时监测系统中实现,所以检测的方法既要具有好的检测效果,还要求具有快速实现的特性。本文通过对对现有的算法进行归纳总结,图像边缘的提取,并对宏块的类型改进和边缘模板改进,提出最优最准确的算法用仿真程序VC++予以了实现,实验证明,该方法在保证较低误报的情况下,达到了快速马赛克故障图像检测的目的。