Contourlet变换是一种新的能够最优表示图像的多尺度分析方法,对二维奇异信号具有最优表示能力,逐渐成为国内外学者研究的热点。合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)是二战以后发展起来的一种高分辨率成像雷达,它能够全天候、全天时、远距离得到类似光学照相的高分辨率图像。Contourelt变换的优异性使得它在相干斑抑制等SAR图像处理领域中得到越来越广泛的应用。本课题结合江苏省自然科学基金(NO.BK2001047)“合成孔径雷达(SAR)图像定量评估研究”,对Contourlet变换的理论框架进行了分析,研究了它的具体实现,并将上述变换应用于SAR图像相干斑抑制中。1、介绍了SAR图像处理的主要应用领域——相干斑抑制,并对SAR图像的质量评估提供了相应的指标;介绍了多尺度几何分析技术,其中重点介绍了Contourlet变换;2、方向滤波器在多尺度分析特别是Contourlet变换中有着重要的应用,首先研究了方向滤波器的设计基础——钻石形滤波器及扇形滤波器的实现;3、对Contourlet变换的理论框架进行了研究和分析,以钻石形滤波器和扇形滤波器为基本元素,以二叉树的结构实现了方向滤波器组,并结合拉普拉斯金字塔分解,具体研究并实现了Contourlet变换。4、结合SAR图像的特点,在阈值去噪以及基于SOT结构的阈值去噪算法的基础上,结合了信号与噪声尺度间系数相关性,提出了基于Contourlet域尺度间相关的SAR图像相干斑抑制算法,经该算法处理所得到的图像取得了较好的目视效果,各项指标与其它算法相比都得到了改善。