目前大多数供应链在设计时仅考虑了正常稳定、非中断情况下的因素，而对其在不安全状况下的研究则被忽略了。本文通过引入适应性供应链的概念，针对传统供应链向适应性供应链的转型问题进行了研究。适应性供应链的组建问题归根到底是一个优化问题。本文通过查阅了大量国内外相关文献，首先阐述了适应性供应链产生的背景，国内外的研究现状，同时指出目前为止对本问题研究上存在的不足之处，然后在此基础上针对供应物流网络、制造物流网络和库存管理三个方面对传统供应链进行优化，建立起传统供应链向适应性供应链迈进的模型。 本文主要进行了以下几个方面的：首先采用运筹学中的数学规划MP(MathematicProgramming)方法建立起供应物流网络的数学规划模型，并用模糊多目标优化(FuzzyMulti-objective Optimization)方法实现了对供应链的成本、库存、时间等绩效的多目标优化。通过该方法寻找到最优的供应链子网；然后将场所视为整个供应链的构造模块，建立起适应性供应链的制造物流网络解析框架模型，以便对该网络进行绩效分析；最后将联合库存管理理论应用在适应性供应链中，针对供应链中联合库存的协调控制问题，建立了综合考虑缺货成本、存储成本和订货成本的库存成本控制模型，并运用遗传算法(GA)对该库存模型进行了全局优化。最后对Valeo公司供应物流网络进行了实例验证，验证了该模型和算法的可行性。