随着经济全球化和贸易自由化的日益发展,我国的保税制度和园区日渐趋于成熟,保税物流与国际贸易的关系愈加紧密。在国际贸易供应链中,保税物流的保税、退税红利为企业的现金流改善提供了空间,而企业也对保税物流的效率提高和成本控制提出了更高的要求。由于保税物流受保税政策和监管制度的绝对制约,目前国内对于保税物流的研究主要集中在宏观层面,从保税体制分析、保税区域的规划设计及功能优化等方面来讨论保税物流的发展和趋势。从微观层面对保税物流管理的深入研究亟待发掘。本文详细梳理了第三方物流企业S公司的组织结构、业务运作背景,选取保税仓二线出业务作为研究对象,总结保税仓二线出业务的业务流程和业务特性,深入分析S公司在保税仓二线出业务调度中存在的问题及产生问题的原因。在此基础上,将二线出业务调度存在的问题抽象为资源受限多项目调度问题,结合时间窗理论把惩罚成本作为衡量业务调度质量的核心指标,根据保税物流业务中的资源约束及工序约束特性,引入决策单元和资源安排顺序的概念,构建了S公司保税仓二线出业务调度模型。在该模型的求解算法上,本文根据保税物流业务中工序时序和资源使用的特性,采用多段式编码来考虑所有项目使用资源的安排。采取多策略融合选择、限制邻域变异、反向初始化种群解决选择变异后的迭代波动问题、通过扩大搜索范围解决了算法收敛容易陷入局部最优解的问题。在以上研究的基础上,选取S公司的实际业务场景及数据构建实例,通过对S公司项目组织结构的优化得到项目经理优化方案,通过资源安排计划优化、采用改进后的遗传算法求得近似最优的业务调度计划得到资源安排计划优化方案。最后通过对比实例及两个优化方案的惩罚成本金额、惩罚项目个数及具体工序环节的优化效果,验证了模型的合理性和业务调度优化的有效性,并根据优化方案对S公司的运营管理和发展战略提出了建设性意见。