当前我国农业正处在以小农经营为主向规模化、组织化和产业化的过渡时期。然而,我国传统农业链中由于信息缺失和不对称性导致了资源整合度低,协同性差,制约了我国农业企业的决策绩效。大数据技术的兴起,引起了各行各业的关注,同时,也对农业领域产生了重大的影响。大数据的发展推动了传统决策向数据决策的转变,这大大提高了决策的效率和质量,大数据能够提高整个农业产业链的效率,增加各个环节的附加值,并推动传统农业向精准农业和智慧农业的转型。当前农业企业正处于崛起和发展阶段,如何提高企业决策绩效是农业企业主体关心的重要问题。基于此,本研究主要探讨大数据使用对农业企业决策绩效的影响。本研究基于动态能力理论,构建了大数据使用对农业企业决策绩效的作用模型,探讨了大数据使用对农业企业决策绩效内在影响机理以及农业行业特征的调节效应。通过问卷调查的方式采集了中国重点龙头农业企业的样本,利用统计软件SPSS和Smart PLS对数据进行统计分析,验证本研究所提出的理论模型。实证研究结果表明,大数据使用对农业企业决策质量和效率都有积极的影响,同时,数据分析能力对大数据使用和农业企业决策绩效之间的关系具有中介作用,但是农业行业特征对大数据使用和农业企业决策绩效之间关系的调节作用不显著。因此,农业企业在使用大数据技术的过程中,要注重提高数据分析能力,从而更好地使用大数据来提升自身的竞争优势,获取更大的经济效益。主要研究贡献包括:首先,本研究探讨了大数据使用对农业企业决策绩效的影响内在机理,由此对其产生了新的见解,扩展了大数据理论的研究范围,丰富了现有大数据在企业中应用的理论。其次,本研究发现大数据使用对农业企业决策绩效的影响是非常显著和积极的,而且数据分析能力对大数据使用和农业企业决策绩效之间的关系中起到了显著的中介效应,丰富了数据分析能力的研究框架。再次,当前农业企业使用大数据技术,必须结合自身条件,要不断提高和升级自身的数据分析能力和专业技术,要做到内外兼修,从而充分使用大数据技术,打破传统的经营管理模式,由传统决策转变为数据决策。