随着经济的发展,互联网的普及,同时伴随着FY品牌腕表在全国范围的深耕和发展,销售渠道越发复杂化和多样化,无疑加剧了产品市场需求的不确定性,给企业需求管理带来了巨大挑战。FY公司目前市场上现存的449款主流款式中,233款已经处于停产状态,停产率52%,而畅销品没能及时满足市场需求,导致滞销品占比接近32%,因此为了提高客户的满意度,促进企业的品牌价值,研究产品需求预测的科学性和精准性,构建FY公司的协同需求预测体系迫在眉睫。本文首先分析了FY公司产品需求管理现状并从FY公司腕表产品分类,需求预测率准确情况,滞销品产品情况这3方面,揭示了FY公司存在产品需求预测不精准、缺乏对产品进行品种分类预测、供应链上下游缺乏系统管理思想,没能很好的进行协同预测等问题。针对这些问题,提出了构建供应链环境下FY企业需求预测体系,并详述通过腕表属性的特点进行产品ABC-XYZ分类,在不同的产品品种情况下选择适合的预测方法,在以畅销BX下的一款腕表四叶草系列C.LA8262.GWRD为例,进行定量预测模型的构建,首先在ARIMA模型、温特可加性指数平滑法模型、灰色系统、BP神经网络的基础上进行单项预测模型的构建,进而在三种模型基础上建立了组合预测模型,最后通过预测误差大小来选择最优预测模型,进行模型的评价。通过以上优化FY企业的需求管理,提高需求预测的准确性。