基于数据挖掘技术的智慧社区建设现状及影响因素分析

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随着科技的不断发展,人工智能、大数据、5G以及物联网等概念相继被提出,人们对目前自己的生活水平需求越来越高。自2012年我国开始关注智慧社区开始,智慧社区建设的智能化水平在不断提高,但实际上我国社区整体智慧化程度并不高。在2019年底突如其来新冠肺炎疫情中也使在我们认识到智慧社区在疫情防控及居民的日常生活方面提供了便利,给予了社区居民及工作人员很多帮助。社区生活作为人民生活中最主要的部分,提高社区服务、建设智慧社区是满足人民日益增长的美好生活的重要途径。同时,智慧社区作为智慧城市建设的最基础、最重要的环节,推动智慧社区建设也在一定程度上推动了智慧城市的发展。因此,对智慧社区建设进行研究具有很大的现实意义。从目前来看,由于北京地区智慧社区覆盖率较高并划分为五个星级,因此本文选取北京丰台区五个星级的智慧社区进行调查研究作定性分析,本文整体则采用定性与定量分析相结合的方法进行研究。从定性的角度出发,运用文本挖掘的方法爬取智慧社区相关微博,并对微博正文内容进行加工、处理,提取重要内容,分析智慧社区建设内容;对国内外智慧社区建设成功的案例进行分析,总结成功点,为我国智慧社区的建设提供经验。从定量的角度出发,对选取的北京丰台区五个星级的智慧社区进行问卷调查,并对问卷调查结果进行数据分析:首先运用描述统计及交叉列联分析社区智慧程度;其次运用描述统计、决策树、逻辑回归等方法从各个角度分析居民对智慧社区的满意度;再次运用决策树及描述统计分析的方法分析居民对智慧社区期待建设的的项目及对阻碍智慧社区建设的原因;最后对问卷中智慧社区的意见或建议作词云图进行文本分析。通过对智慧社区建设进行定性与定量的研究分析,得出目前我国智慧社区智慧水平不高,居民满意度较低;居民对智慧社区的了解程度不高,且居民、企业及社会的参与度不高;缺少政府统一的顶层设计,缺少专业化智慧型人才;不同类型的居民对社区各方面的设施及服务满意度不同;居民更加期待建设与日常生活关系密切的设备和服务,且认为阻碍智慧社区建设的原因最主要是小区改造成本过高。最后针对上述结论,联系实际,对提高北京市及我国其他各地的智慧社区智慧程度提出合理性建议,从而提高我国整体社区智慧化水平,促进我国智慧城市的发展。
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