在大数据时代,随着互联网的不断发展,越来越多的用户在网络中发表在线评论,这些包含主观情感的评价文本信息的发布使得其他用户更容易获得某种服务或产品的质量信息。同时,在线医疗服务逐渐向在线网络购物模式发展,在线医疗服务平台中也生成了大量的包含主观情感的评论文本信息,患者求医问药时,就能够通过参考这些主观的情感信息来选择医疗服务。近年来,互联网在线医疗服务平台上的用户快速增长,针对医生、医院、医疗在线服务平台的评价情感信息也不断积累,这些大数据信息也引起学者和专家的重视。因此在大数据以及互联网信息技术持续发展的双背景下,将信息技术应用于医学领域用来处理大数据文本,有助于实现对医学领域医疗水平的改善和诊疗服务的提升。然而,目前医疗领域的知识库大多收集医疗客观信息,对主观情感信息涉及较少。在情感资源领域,也没有专门针对于医疗评价的情感词表和本体,就医疗情感分析领域来说,主要面临的问题有资源缺乏、共享性差、医疗情感属性分类粗浅、体系不完整以及对文本的语义理解能力不足。因此,本文基于自然语言处理以及本体技术来研究中文医疗情感语义资源的获取、描述、组织及查询应用问题。本文首先对当下国内外医疗情感领域的研究现状进行综述;然后对本体理论及本体技术概括做一梳理;进而通过采集大量医疗在线评论数据,采取基于框架语义的情感分析和情感标注方法,从语义层面对情感信息进行处理;依据数据处理结果来设计和构建医疗情感本体模型,利用OWL网络本体描述语言来完成对医疗情感本体的构建,在构建本体的过程中复用了一些较为成熟的情感资源,实现了医疗情感资源的共享和重用;在此基础上利用本体查询工具实现了基于概念、属性和实体对比等多种语义检索的实例,展示情感知识本体的应用价值;最后对论文进行总结,并表明论文的创新之处以及未来的研究方向。本文为相关研究提供医疗评论情感语义资源,为医疗情感知识共享和语义查询提供基础技术。