随着风险社会的到来,城市脆弱性和不确定性因素逐渐增加,提升城市抵抗和吸收灾害风险的能力,建设韧性城市,越来越受到国际社会的重视。尽管近年来,我国开展了大量韧性城市研究工作,但如何系统地、动态地认识韧性却一直是学界争论的重难点议题。在网络信息及其终端设施快速发展的背景下,微博等社交媒体平台的运用越来越广泛,逐渐参与到了城市政务管理、突发事件信息传播等方面,而其时间、空间、内容属性,也为城市灾害韧性的研究提供了新的契机。因此,本次研究基于新浪微博大数据,以浙江省“台风利奇马”和“新冠疫情”两次突发事件为例,对城市灾害韧性进行了研究。首先,本研究通过对国内外相关文献的梳理,总结了韧性相关理论和评估方法;其次,从动态化评估灾害韧性的角度出发,以韧性矩阵理论为切入点,探索了基于微博大数据的灾害韧性评估模型,形成了“四个阶段×四个维度”的16个评价单元格,明确了计算方法和计算步骤;在此基础上,以两次突发事件为例,构建了不同事件下的微博文本关键词分类编码表,并对分类编码表的性能进行了评估。然后,对两次突发事件的灾害韧性进行了计算和比较,并详细分析不同城市、不同灾害阶段、不同维度下的韧性特征,找出了各个城市在应对灾害过程中的薄弱环节。接着,运用SPSS相关性分析方法,将计算出的灾害韧性指数与以往城市韧性评估或城市灾害韧性评估中常用的指标进行了相关性分析。最后,从省域层面和地级市层面,提出了城市灾害韧性提升的建议。研究发现,“台风利奇马”事件存在明显的快速爆发、快速消退的特征,政府机构的响应较快,在灾害前期的参与度较高。而“新冠疫情”事件则呈现出快速爆发、波浪式缓慢消退的特征,公众响应较快,在疫情全面爆发前期的参与度较高。分析不同阶段的韧性特征可以发现,大城市往往在准备、响应和恢复阶段表现出较高的韧性,同时受到的冲击也最大。分析不同维度讨论的热点可以发现,“台风利奇马”事件中公众更为关注电力系统的运营情况,“新冠疫情”事件中,公众更为关注医疗物资的情况。从综合韧性评估结果来看,浙江在恢复阶段的韧性指数最大,反映出两次事件中浙江都表现出良好的韧性。从不同维度的韧性特征,可以看出“台风利奇马”事件中物理维度和社会维度的韧性有待提升,“新冠疫情”事件中组织维度和信息维度的韧性有待提升。SPSS相关性分析结果表明,韧性指数与常用统计指标并非都具有相关性。本文试图建立基于微博大数据的灾害韧性评估模型,加深对城市灾害韧性的认知与理解。为丰富城市灾害韧性理论以及韧性城市建设工作提供一定的参考。本文正文共约49 000字,图表91幅。