基于ARM的双模式实验室门禁系统设计

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门禁系统逐渐超越了门道及钥匙管理,已经发展成为不可缺少的安保设备。针对学校化学实验室的特定应用场景,一方面学生频繁的进出实验室,另一方面实验室内存放有危险性的化学产品,所以基于对便利性和安全性两方面考虑,本文分别采用语音识别和人脸识别技术设计一种双模式门禁系统。论文在PC端对硬件的驱动、管理中心登录、密码修改、短信报警等界面进行了软件设计,并且对每个人脸图像匹配独立的密码。本系统的硬件采用STM32 F407ZG76为主控芯片,应用LD3320为外设语音识别模块的识别芯片,并且配备了GSM报警模块搭建起整个门禁系统的硬件平台;人脸识别算法采用中值滤波去除噪声,通过对眼睛定位切割出人脸的大小,初步的估计人脸区域,并结合稀疏学习算法归一化处理,最后基于小波变换的PCA算法对图像特征提取,完成人脸识别;语音识别采用ASR算法对实验室嘈杂的特定场景作出如下改进设计:首先修改端点检测(VAD)的寄存器,然后使用一级口令触发和二级密令识别模式,降低识别错误率。最后对整个门禁系统进行测试,对实验室的场景应用有效地提高了便利性和安全性。
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