【摘 要】
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当今企业越来越重视开放式创新,纷纷构建开放式创新社区,鼓励在线用户参与企业内部产品研发活动。在线用户互动及贡献行为是开放式创新社区良性发展的基础,但文献梳理及实践
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当今企业越来越重视开放式创新,纷纷构建开放式创新社区,鼓励在线用户参与企业内部产品研发活动。在线用户互动及贡献行为是开放式创新社区良性发展的基础,但文献梳理及实践调研显示,国内企业的开放式创新社区仍面临着大量用户不活跃的问题。为此,本研究重点关注如何激励开放式创新社区的用户贡献行为,探讨分析企业开放式创新社区的影响因素,从而提升企业开放式创新社区在线用户的参与和贡献。本文首先对国内外开放式创新社区、用户贡献行为等相关研究文献进行了梳理,探讨分析社会交换理论的内涵及变量,并以该理论为基础框架来解释社区在线用户贡献行为,构建开放式创新社区用户贡献行为的概念模型,结合部分在线用户访谈资料分析和理论推演分析,作者提出五个研究假设。影响用户在开放式创新社区贡献行为的影响因素包括成员认可、形象维护、自我效能、知识获取和社会影响力。实证研究以开放式创新社区—小米社区MIUI板块内的在线用户为研究样本,抓取社区在线用户22周时间段内的面板数据,共收集981名用户的21582条网络实际行为数据。然后,采用R软件对收集到的用户实际行为数据进行处理、统计和分析,对提出的研究假设进行检验。本研究得到的结果如下:成员认可、形象维护、自我效能和知识获取等变量,均会对用户贡献行产生显著的正向影响;社会影响力对用户贡献行为会有显著的负向影响。根据实证研究结果,提出了相关的社区管理建议,为企业吸引和激励在线用户创新活动提供理论依据和实践参考,最后阐述了未来的研究方向以及本文研究的不足。本研究的创新体现在:一、理论方面:国内开放式创新社区用户行为研究成果并不丰富,本研究基于社会交换理论框架,构建开放式创新社区用户贡献行为理论模型,补充完善了国内企业开放式创新社区用户行为的理论研究;二、实证方法方面:选取面板数据,即抓取社区在线用户的不同时间点的网络实际行为作为测量,采用社区在线用户客观数据进行数据分析处理,比较于大多数研究文献的主观问卷分析方法,本研究实证分析结果具有较高的可信度和实践价值。
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