近几年,国内物流业发展迅猛,各类电商借助物联网平台拓宽了销售渠道的同时,带动了物流业的高速发展,与人们生活密切相关的冷链物流行业逐渐步入规模化、智能化。冷链运输作为商品流通环节之一,生鲜农产品在冷链生鲜物流中比重高、规模大,在运输过程中,难免会因为温湿度、CO₂浓度监控不到位,对产品质量造成危害,因此本文研究面向生鲜农产品冷链物流的在途监测系统,对在途运输过程中的环境因子进行采集并将数据通过可视化的方式展现在用户面前,并以草莓为例,通过数据监测与分析,检验本文提出的在途监测系统的有效性,同时可以大大减少生鲜农产品货损率。本论文针对生鲜农产品冷链物流在途运输车辆,设计一套基于B/S架构的监测系统,对货厢内温湿度、二氧化碳浓度、光照强度进行监控,利用LoRa自组网完成车厢内数据采集节点和开关量控制节点的部署。设计冷藏环境下模糊PID控制算法,并将太阳辐射热量作为干扰项加入实验中,通过模拟仿真与普通PID温度控制算法进行比较,仿真结果表明,本文设计的冷藏环境下模糊PID控制算法有较好的健壮性和抗干扰能力。本文设计了生鲜农产品冷链物流的在途监测系统移动终端平台,管理人员通过账号密码登录,对货厢内温湿度、CO₂浓度、光照度信息进行实时跟踪,也可调取历史数据并实现数据可视化。最后将本文设计的生鲜农产品冷链物流在途监测系统应用于实际冷链车厢内,采集真实在途运输车厢内数据。通过仿真实验和实际采集数据表明,本文建立的面向生鲜农产品冷链物流的在途监测系统可以做到确保生鲜农产品在运输环节一直处在设定的低温环境下,保证食品质量安全,减少损耗,防止污染。