合成孔径雷达系统(Synthetic Aperture Radar,SAR)是微波遥感领域中的一个重要研究方向,它具有全天时、全天候、远距离、高分辨率等特点,能够大大提高雷达的信息获取能力,被广泛应用于农业、海洋及军事等领域。但是,由于SAR是相干成像系统,这会使其在成像过程中不可避免地产生相干斑噪声,相干斑噪声的增多会使SAR图像变得模糊,甚至会导致目标的特征丢失。相干斑抑制是SAR成像后处理的首要步骤,噪声抑制的方法也一直是SAR信号处理领域的一个热点问题。本文主要工作是对SAR图像中相干斑噪声的抑制算法进行研究,并针对四阶偏微分方程中存在的不足,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的SAR图像去噪新算法。本论文主要研究内容归纳如下:(1)研究了 SAR图像的成像机理,分析了 SAR图像中相干斑噪声的乘性模型及其统计特性。对经典相干斑抑制算法和应用于SAR图像中的各向异性扩散模型进行详细的介绍,通过仿真实验可知,四阶偏微分方程较其他算法具有良好的相干斑抑制效果。(2)在非下采样轮廓波变换的基础上,提出了一种改进的四阶偏微分方程去噪算法。首先对SAR图像进行多尺度、多方向的分解,然后在各子带系数上自适应的选取梯度阈值。通过仿真实验可知,改进后的算法,能够更好的根据各子带图像的自身特点来进行去噪,具有较好的边缘保持能力。(3)由于在利用四阶偏微分方程滤波时,会使图像的平坦区域产生“不平整”的现象,针对这一不足,本文提出了一种结合四阶偏微分方程与巴特沃斯低通滤波器的去噪新算法。该算法首先利用非下采样轮廓波变换将图像分解为低频系数与高频系数,然后对于不同的区域采用不同的算法进行处理,并通过仿真实验证明了该算法的有效性。