随着Web服务应用的急剧增长和对实时性要求的提高,集中式的服务发现和注册机制面临系统瓶颈、单节点故障、查找效率低等问题,已难以满足用户需求。因此,由于具有分布性和可扩展性,分布式的服务发现机制越来越受到关注。同时如何描述Web服务以提高网络中服务的查全率和查找准确率也成为一个活跃的研究领域。基于语义Web和P2P技术,本文提出一个基于HP2P网络的语义Web服务发现模型。首先,模型底层网络是混合层次化P2P (HP2P)网络。该网络分两层,上层是结构化Chord网络,下层是非结构化P2P洪泛网络。它继承了非结构化P2P网络的稳定特性和结构化Chord网络的可扩展性以及查询高效性。因此,保证了模型的稳定性和可扩展性。其次,模型引入本体描述概念,通过本体解析算法将复杂的本体概念解析为简单的数值关键字。并应用本体概念数值关键字对Web服务进行语义标注,生成服务语义描述文档。模型根据服务语义描述文档将服务发布到不同的HP2P网络结点群中,形成语义服务群。在模型中查找服务,首先按照服务语义描述确定语义服务群,然后在HP2P网络结点中通过对数值关键字关系运算找到符合需求的服务。模型中,对于语义服务的匹配简化为数值关键字关系运算。从而提高了服务发现效率。