本文在产业发展理论、可持续发展理论、产业安全理论、经济监测预警理论的理论基础之上,参考了进出口贸易发展、农产品进出口贸易安全、罗非鱼产业进出口贸易发展及农业监测预警这几个方面的研究成果,阐述了我国罗非鱼产业进出口贸易预警的目的和意义,努力探寻影响我国罗非鱼产业进出口贸易的影响因素。预警指标体系是建立预测或评价模型的前提和基础,它包括一个产业可持续发展综合竞争力所涉及到的多个方面。构建指标体系的首要步骤即为选取指标,本文根据罗非鱼产业进出口贸易的特征构建了一套罗非鱼产业进出口贸易预警指标体系,选取了产量贡献率、产品贸易量增长率、产品价格增长率、国际市场占有率这四项定量指标和政策环境因素这一项定性指标,并收集了相应的定性和定量的数据。根据不同的数据类型,选取均数原则、众数原则、半数原则,确立各个警情指标的警限、警级和综合预警指数的警级的计算方法。本文运用灰色系统构建GM(1,1)预测模型,并结合BP神经网络的方法预测各个先兆指标的变化情况,并由此计算得到警情指标所在警度,并完成了罗非鱼产业进出口贸易预警系统的构建。灰色系统是以“部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要利用对“部分”已知信息的探索、开发,挖掘可用信息,从而正确描述和合理监控系统的运行行为和变化规律；BP神经网络算法是学习和存贮大量的样本数据,根据输入-输出的映射关系模式输出期望值的方法,它可以用于分析不同因素之间的相互关系。综合各个警情指标的预测值和评价权重算得预警综合指标的情况,并得到预警综合指标预测值所在的预警警度,反映了未来我国罗非鱼产业进出口贸易发展的趋势。通过综合分析、比较实证结果,发现：近几年来,我国罗非鱼产业进出口贸易发展异常,产业贸易安全持续处于有警状态,主要体现在产品进出口贸易量、产品价格均变化较大,出口额在国际市场的份额也发生了较大变化,各国进出口贸易政策也越来越倾向于保护本国产业。本文的创新点主要有：(1)研究了影响我国罗非鱼产业进出口贸易的各种因素,提出建立罗非鱼产业进出口贸易预警系统。它是罗非鱼产业实现现代化管理、保证进出口贸易正常运行的必要工具和手段。(2)建立罗非鱼产业进出口贸易预警系统的过程中,主要运用了灰色系统、神经网络理论与方法建立了系统的警兆指标预测模型,与一般回归分析模型比较,更能准确的反映我国罗非鱼产业进出口贸易的安全状况。