近年来,随着经济和信息的迅速发展,人们的生活越来越多的被电子、电气和通信设备等包围,但人们在感受设备的方便快捷时,也承受着这些设备所带来的电磁辐射及其对健康的影响,所以电磁污染越来越受到人们的关注。在对电磁辐射的研究中,随着电子设备的灵敏度的变高,以及考虑到周围的电磁辐射的频率和强度的因素,使得电磁兼容学科变得尤为的重要。其中,电磁辐射测量的技术是非常重要的。但是在实际测量时,由于受到实际环境中同频背景噪声的干扰,导致出现电磁辐射测量的不准确的情况。为了在实际测量中能够解决这个问题,最终实现电磁辐射的精确测量,以及给电磁环境测评提供重要参数的目的,因此同频背景噪声的去除研究就显得尤为重要。本文首先对电磁辐射信号的基本特点、电晕放电的基本概念、物理过程以及影响导线表面电场相关因素进行了深入的研究。根据国内外文献提供的计算方法,对高压输电线路的电磁辐射信号及其背景噪声进行了研究。通过与文献中描述的信号特点进行比较分析,建立合适的电磁辐射模型,得到准确的模拟的电磁辐射信号。其次,对盲信号分离算法的理论以及应用进行了研究,根据实际测量过程中混入的噪声信号,在处理过程中主要研究了在同频的噪声中对电磁辐射信号的提取。本文研究的是从被测电磁辐射信号中去除混入的同频背景噪声,应用快速独立成分分析算法理论对其进行分析,并进行了混合和分离的仿真实验。仿真结果表明,使用快速独立成分分析(fastICA)算法能够实现对混入同频干扰噪声的电磁辐射信号的分离,分析得到信号的相似系数为0.9688,数据说明此算法的分离效果良好。最后,以源信号与分离后的电磁辐射信号的相似系数、分离效果以及串音误差为评价指标分析fastICA算法的性能,同时对fastICA算法与自适应干扰对消算法提取的电磁辐射信号的性能进行比较。本文研究为电磁辐射的精确测量,以及电磁环境测评提供重要参数显得尤为重要,背景噪声的去除对以后的电磁环境评估研究具有重要意义。