随着现代科学技术水平的提高与全球化趋势的发展,气候变化和气象灾害问题受到世界各国的普遍关注。暴雨洪涝灾害成为气象灾害中最为常见和最具威胁性的气象灾害之一,同时也是人类社会共同面临和关注的重大问题。建立暴雨洪涝灾害影响评估模型对制定防灾减灾预案、减少人口伤亡和减少人民财产损失有着重要意义。本文将历次灾情统计数据进行均一性分析,筛选出均一性较好的灾情数据；基于GIS技术对潍坊市人口、GDP统计数据进行空间化,构建了潍坊市暴雨洪涝灾害影响评估模型,并以一次暴雨洪涝灾害过程为例,对该过程进行影响评估。最后模拟此次灾害过程每3小时影响指数分布情况,用小时降雨数据进行对比验证分析。研究结果表明：①通过灾情数据的质量控制后得到的灾情数据相关性显著提高；②利用泰森多边形法空间化的人口统计数据结果与基于土地利用类型数据的GDP空间化结果平均误差(绝对值)分别为13.7%和5.51%,空间化结果与实际空间分布基本一致；③根据空间化结果与选取的影响因子,采用模糊综合评价方法与层次分析法计算潍坊市历次暴雨洪涝灾害影响指数,并计算灾情指数进行验证,验证结果表明模拟的暴雨洪涝灾害与实际灾情数据等级的一致率为70.97%,灾害影响指数与灾情指数相关系数为0.72,灾害影响指数与直接经济损失相关系数为0.69,灾情指数与直接经济损失相关系数为0.74；④对潍坊市一次暴雨洪涝灾害过程进行影响评估,并计算每3小时暴雨洪涝灾害影响指数分布,通过与气象站小时降水数据对比,模型能较好的对潍坊市暴雨洪涝灾害影响评估。