物流配送车辆调度在供应链中占有重要的地位。目前,绝大多数物流企业的车辆调度采用的是凭经验人工安排的方式。但是,随着电子商务技术的广泛应用以及城市工商业发展模式的日趋多元化,企业不可能在所有信息已知的情况下制定调度计划。因此,对物流配送车辆进行优化调度,可以提高物流经济效益、实现物流科学化。通过综述国内外相关研究成果,本文针对城市物流配送中心末端物流配送车辆调度规划系统中的两个重要的决策要素货物配装和车辆路线优化问题进行了深入研究。首先分析城市物流配送车辆调度流程的影响因素,对车辆调度系统中的两个关键问题:货物配装问题和车辆路径问题进行描述并构建问题的求解模型。其次,本文使用先进的启发式算法——遗传算法对货物配装问题进行算法设计,在ExtendSim优化模块中调用该算法进行货物配装的优化。针对车辆路径安排问题,提出一种用聚类分析的改进遗传算法求解,该方法能自适应求解物流配送车辆路径优化问题,为解决物流配送系统优化中车辆路线安排问题提供新的思路。第三,运用ExtendSim物流仿真软件,依据所建立数学模型为逻辑,对货物配装问题进行仿真优化,仿真结果遵循车辆技术经济最大化的原则。最后,本文在配送线路划分的前提下,在GIS平台上进行了单车配送线路的优化调度。重点阐述了系统三大主要功能:空间数据库和非空间数据库关联模块、车辆运行线路优化模块和配送线路GIS输出模块的实现。本文作者对车辆优化调度系统进行了仿真试验,从而实现物流配送中心末端车辆调度问题的可视化输出控制。研究成果在城市末端物流配送领域,具有一定的普适性和决策指导意义。