随着大数据云计算等技术的兴起,以数据中心为代表的集群化分布式存储系统日渐成为存储的主流方式。保证分布式存储系统的可靠性及优化系统故障恢复功能,对构建高可用数据中心具有极其重要的现实意义。当前主流分布式存储系统副本场景下的故障恢复过程,恢复粒度大,恢复期间拷贝大量无用数据,造成恢复进程和系统正常服务间的严重带宽资源竞争。在大规模分布式存储系统中,故障节点的系统资源不足以同时满足恢复与正常服务,导致恢复耗时过长、客户端服务质量陡降。同时受到恢复过程影响,恢复期客户端服务可能发生不必要的阻塞,进一步降低客户端服务质量。基于日志的快速故障恢复方案包括两部分优化策略。针对现存故障恢复方案中恢复粒度大、恢复耗时长的问题,提出了细粒度恢复策略,通过设计细化日志,详细记录故障期间客户端的访问历史,分析合并原始日志、总结故障期间真正被修改的数据区间,结合日志完全消除无用数据的拷贝,有效缓解恢复过程与正常服务对带宽资源的竞争矛盾,从而有效缩短恢复总耗时。针对客户端服务受恢复进程阻塞、服务质量陡降问题,结合日志提出了一种精确的I/O阻塞策略,保证仅当客户端I/O命中故障期被修改数据区间时,才发生阻塞、触发恢复流程。该策略有效消除以往大粒度恢复过程中,客户端发生非必须阻塞的问题,进一步提升恢复期客户端服务质量。最后,结合分布式存储系统Ceph进行了方案实现,并结合不同负载进行性能测试。实验结果表明:基于日志的细粒度故障恢复策略,有效消除恢复期间无用数据的拷贝问题,极大缓解了恢复期带宽压力及系统资源竞争,对于不同块大小的随机写和顺序写类型负载,恢复总耗时缩短平均高达80%和20%。基于日志的客户端精确阻塞优化策略,有效消除恢复期无用的客户端I/O阻塞,对于不同块大小的随机写和顺序写类型负载,恢复期客户端带宽提升平均高达5倍和11%。