粮食数据中心作为国家粮食安全保障系统的一个重要组成部分,是粮食信息平台的基础。随着信息产业的迅速发展,信息系统在不断迅速扩大,自动化水平也在不断提高。传统的数据管理中心明显存在物理主机利用率低,处理的业务请求受地理位置限制非常有限,故障恢复机制不完善等问题。基于云计算的统一的国家粮食数据中心是未来的发展趋势。本文着重研究基于云计算的国家粮食数据中心建设所涉及的虚拟机放置、虚拟机动态迁移等关键技术问题,为构建基于云计算的国家粮食数据中心提供技术支持。本文的主要研究工作包括:1.分析了解国内外对云计算资源调度研究的现状以及资源调度所面临解决的问题。研究了基于云计算的国家粮食数据中心的体系结构以及关键技术。2.以蚁群算法为基础,引进高斯核函数和差分算法,提出了一种基于差分混合优化的蚁群算法(AOCDEVP)。通过对CPU,内存,网络三种资源进行量化,利用基于差分混合优化的蚁群算法,使得虚拟机获得更好的部署,从而减少数据中心的无谓开销。3.提出了一种基于预测的虚拟机动态迁移策略。通过预测函数来预测未来若干周期内的负载均衡情况,从而决定是否进行虚拟机的调整和物理主机的关闭,避免传统的一过载就调整虚拟机的情况,从而减少系统的各种开销。4.在CloudSim平台上进行仿真测试,通过与基于贪心(GS)放置算法和基于基本蚁群(AOC)放置算法的各项性能表现比较,证明了本文提出的算法与策略的可行性与有效性。