基于Ontology的火电厂安全评价系统研究

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安全评价在电力安全生产中占有极其重要的位置,但是,在目前电力行业安全评价中,缺乏对设备故障特征概念的公共一致的认识、理解和描述,急需一种新的技术对评价对象领域的知识重新组织和管理。本体,作为一种对知识表示语言的建构和约束作普通的语义解释和处理的方法,支持本体的不同使用者之间进行语义层面的信息共享和互操作。本研究将本体思想引入到火电厂安全评价系统中,为安全评价系统提供了一个本领域内通用的受热管故障特征本体模型和概念层次的统一标识,降低了原始信息的模糊性,提高了故障检测系统的准确性和可信度。因此,基于Ontology的火电厂安全评价系统具有重要的研究价值。课题主要做了以下工作:针对传统的主要依赖人工总结和组织评价信息的安全评价系统的不足,提出了一种基于本体的火电厂安全评价系统框架,该架构具有一定的智能化优点;在关键技术的研究中,将领域本体构建方法骨架法、本体开发工具protégé-2000、网络本体语言OWL和统一建模语言UML等引入到领域本体的构建过程中。重点利用了骨架法和网络本体语言OWL,构建了评价对象本体,故障特征本体和锅炉故障特征本体等知识库模块,并利用OWL自身的推理机制,对知识库的推理技术做了一定的探讨,从而为构建智能型安全评价系统提供了一个新的思路;最后分析并设计了一个基于本体的火电厂安全评价信息系统,对提出的基于Ontology的系统框架的可行性做了部分验证。文中构建的领域本体不仅可以为电力企业进行安全评价提供一个特定领域知识的公共一致的理解,促进电力企业知识的共享和重用,还可进一步为电力企业内部及企业间知识管理和信息交换带来便利,对于电力企业采用先进安全评价理念,完成故障的信息获取、检测分析,定位故障元件以和实施对故障元的评价具有重要的指导和促进作用。
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