科学技术的发展带动工程硬件设备的不断更新,软件无线电技术理论不断完善和实际应用,为应对现代电磁环境的复杂性和各种无线电接收的要求,大动态高灵敏宽带数字接收机的研发显得越来越有意义。宽带数字接收机对前端ADC的转换精度和转换速度有着很严格的要求,而且随着带宽的增加,接收端受到的干扰也会越来越大,系统的动态范围也会受损降低。接收信号时,经常面临的问题是大信号或者强干扰的非线性失真产物过于严重导致小信号被淹没,降低接收机的检测接收能力。这种问题直接体现在前端的无杂散失真动态范围上,设法提高无杂散动态范围能有效提高小信号检测能力。通过理论推导和分析,探究数字接收前端总噪声和非线性失真的来源,并计算各来源的所占比重大小,明确指出影响弱小信号检测能力的主要原因就是非线性失真,而低阶非线性失真功率相对很高,即是限制接收机整体性能的最主要因素。对Volterra级数模型、多项式模型以及分块化模型进行比较,分析各种模型在精确度和算法复杂度上的优缺点,得出Volterra级数模型在适用度和拟合精度上的优越性,但是由于线性与非线性失真传递函数在工作带宽内的变化相对比较复杂,Volterra级数阶数和记忆深度就要设置较高,才能保证拟合度的精确,复杂度就会相应的提高。用经典的维纳滤波方法对非线性失真系统进行补偿仿真,通过仿真结果观察系统得到8dB的线性度改善。基于均方误差最小和峰度差异最小两种准则进行失真补偿研究,前者利用了输入序列的瞬时幅度值,而后者是利用了统计量信息的算法。最小化均方误差准则的性能在随着记忆深度的增加而更加优越,在记忆深度6时已经有16dB。基于峰度差异最小准则的算法,在非线性失真不是很严重的系统中,线性记忆失真误差影响也是不可忽略的,仿真结果显示系统有22dB的线性度改善。两种算法都比维纳滤波有不同程度的改善。