目的:预测与胃癌相关的LincRNA,及与其相关的信号通路,并筛选出特定的LincRNA作为胃癌预后潜在的生物标志物。方法:第一步,从TCGA(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中下载375例胃腺癌组织和32例癌旁组织的RNA-seq数据(HTseq-RNA Counts)及胃癌患者相关临床信息,并分别提取相关的LincRNA和mRNA。第二步,使用R语言/Bioconductor的edgeR包分别筛选出差异表达的LincRNA、mRNA。第三步,使用加权基因共表达网络分析(WGCNA)方法对数据进行加权,得到与胃癌临床特征相关性最大的模块及相对应的临床特征。第四步,通过CytoHubba软件寻找关键基因,得到与胃癌发生相关性最大的关键LincRNA。第五步,对所得到的关键基因LincRNA进行靶基因预测及生物学功能分析,研究与胃癌发生、转移有关的LincRNA与mRNA的相关性,并使用Cytoscape构建LincRNA与mRNA的共表达网络。第六步,将得到的胃癌关键LincRNA使用Kaplan-Meier软件进行生存分析,以研究LincRNA与胃癌患者的总体存活之间的关联。结果:1.此研究筛选出2200个差异表达的LincRNA以及4623个差异表达的mRNA;2.得到与肿瘤分级相关性最大的MEbrown模块、MEturquoise模块(模块中为基因群);3.筛选出LincRNA相关性最大模块中的5个关键基因(Hub基因),分别是BARX1-AS1、CARMN、FENDRR、GAS1RR、LINC01354;4.得到胃癌发病可能相关的MAPK Signaling Pathway、CELL CYCLE Signaling Pathway、P53Signaling Pathway、P13K-AKT Signaling Pathway、WNT Signaling Pathway、TGF-BETA Signaling Pathway、ADHERENS JUNCTION Signaling Pathway七条主要的KEGG生物信号通路;5.构建LincRNA与mRNA共表达网络;6.BARX1-AS1、CARMN、FENDRR、GAS1RR、LINC01354高表达组生存率均较低表达组低。结论:BARX1-AS1、CARMN、FENDRR、GAS1RR、LINC01354可作为胃癌预后潜在的生物标志物。