本文根据“国家西部1:5万地形图空白区测图工程”(简称西部测图工程)对空间数据质量检查的客观要求,从空间数据质量理论出发,分析了空间数据质量的影响因素,提出了一套应用西部测图工程空间数据质量检查方法,并采用粗集和云理论相结合的方法进行质量评价,研发了“西部测图工程”质量检查评价软件,从理论和实践对空间数据质量检查与评价进行了较为全面的研究和探讨。论文主要工作和创新如下:1.系统地介绍国内外空间数据质量检查的研究现状,指出了采用不确定性方法进行空间数据质量研究的重要性,归纳了地理空间数据的检查内容、方法及体系结构。2.针对“西部测图工程”地理位置独特、实地调绘困难的特点,采用归纳、对比、综合和排除等方法,总结出主要的空间数据质量评价目标,建立了西部测图质量检查与评价体系。3.结合云理论和粗集在处理不确定信息方面的优点,提出了空间数据质量评估模型,该模型采用粗集中的属性重要度来计算评估指标的权重,通过云决策器将评估指标值转化为定性评价,从而获得空间数据质量评价结果。实验证明,该评估模型具有可行性和准确性。4.与中国测绘科学研究院和陕西测绘局合作,基于C #软件开发平台,设计并开发了“西部测图工程”质量检查评价软件,基本上实现了矢量图检查验收的所有功能,系统运行良好,已投入到“西部测图工程”工程的生产的实际应用中。