基于IO-LCA模型的中国行业供应链的碳排放研究

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随着人们越来越重视全球变暖问题,各个国家纷纷制定各种规划和制度以达到低碳节能的目的,尤其我国正处于经济新常态阶段,强调经济要“调结构稳增长”、要“可持续发展”,各个行业虽然积极响应实施我国调整能源消费结构和产业结构的政策措施,但是他们仍面临着在削减资源消耗、减少污染排放的前提下保证稳步发展的问题。研究行业供应链碳排放的测度与评估,可以识别重碳排放行业及其相关行业,对我国制定科学有效的碳减排政策至关重要。通过背景分析和文献阅读,本文发现我国现阶段行业的间接碳排放量远大于直接碳排放量,且从行业供应链角度出发细化行业间接碳排放的研究较少,故此本文首先建立了基于投入产出的生命周期评价模型(IO-LCA模型),结合完全消耗系数矩阵的二项展开将我国行业供应链的碳排放分布分解为六个层次,编写MATLAB程序计算各层次的碳排放量并阐述其实际含义,进而对2007年和2012年各层各行业的碳排放占比和行业的碳排放总量等做出详细地对比分析,找出碳排放量最大的层级。此外,根据IO-LCA模型的结果和弹性系数的含义,本文还构建了基于敏感性分析的碳排放路径模型来进一步分析生活消费行业碳排放的路径走向,同时编写MATLAB程序简化计算,绘制生活消费行业的重要碳排放路径有向图,对比分析2007年和2012年该行业重要碳排放路径的变化情况和它们对该行业的碳排放影响程度的变化。本文的主要结论有:第一,绝大多数的碳足迹产生于电力、热力的生产和供应与石油、炼焦产品和核燃料加工。第二,由行业供应链之间的生产和消费产生的间接碳排放量明显高于其直接碳排放量,且第六层间接碳排放量最大,以生活消费行业表现最为显著。第三,对比2007年和2012年排名前十的行业在各层碳排放累计占比发现,两个年份的行业累计碳排放占比曲线基本吻合,在间接碳排放层级中,部分2012年的占比值稍高于2007年的数据值。第四,去除无密切供给关系的行业关系后,2007年和2012年与生活消费行业碳排放相关的重要路径分别为66和67条,其中生活消费行业对医药制造业、电力、热力的生产和供应业对其自身、化学原料和化学制品制造业对其自身以及石油加工以及炼焦和核燃料加工业对交通运输、仓储和邮政业的产品或服务的需求,是两个年份的重要碳排放路径中对生活消费行业碳排放影响最大的4条共有路径。第五,敏感性分析中生活消费行业对医药制造业的需求对应的弹性系数值在2012年升至行业弹性值最高,这表明了我国人民现阶段对于医药相关的物资需求量大,其带来的碳排放在生活消费总排放中占据较高份额。根据实证结果,本文认为工业部门应当优化能源结构,将工业生产中产生的能量进行多次利用;制造部门应积极研发节能建筑及汽车,同时大力提倡绿色出行和发展低碳行业;生活消费行业的减排重点除了放在能源使用上,同时也应注意对医药、运输邮政以及化工产品的供求上。本文的创新点主要有两处。一是从行业供应链间的供需关系考虑行业碳排放情况,将行业供应链按直接或间接需求划分为六层,进一步明确了因供需关系产生的间接碳排放分布情况,有助于相关研究的完善。二是结合IO-LCA模型和敏感性分析建立了生活消费行业的碳排放路径模型,绘制出该行业的重要碳排放路径有向图,对找准该行业的减排方向有重要意义。
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