尾矿坝作为一种人造的高势能危险源,潜藏着巨大的安全隐患,一旦发生溃坝事故,不仅会对自然环境造成严重破坏、影响人民的生命安全,而且会对国家财产和经济等造成不可挽回的损失。因此,利用多种能够反映尾矿坝风险状态的外部监测指标对尾矿坝进行风险状态的评估,以此为依据对尾矿坝进行管控和治理,防止溃坝事故的发生,具备很高的研究价值。现有的尾矿坝风险评估方法大多数是从监测信息的不确定性出发,通过对其进行处理并以此为依据对尾矿坝的风险状态作出评价,但现有的方法的评价方式常常不能兼顾利用模糊数决策信息和语言决策信息对尾矿坝进行风险评估,这限制了现有方法的使用范围。而且,现有方法未考虑决策过程中决策偏好对决策信息以及最终决策结果的影响,这容易导致最终风险评估结果出现误判。针对上述问题,本文利用多属性决策理论、可能性理论以及决策偏好的相关内容构建了基于决策偏好消除的尾矿坝多监测指标风险评估方法,主要研究内容如下:(1)对多属性决策算法在尾矿坝风险评估问题中的应用方式进行分析;对决策偏好的产生以及影响因素进行分析,并基于尾矿坝风险评估问题的特点分析决策者的决策偏好对尾矿坝风险评估结果准确性的影响;(2)分析尾矿坝及其外部监测指标的特点,对备选方案集和决策属性集进行具体定义以便于将多属性决策理论应用于尾矿坝风险评估问题中;根据尾矿坝稳定状态的变化过程对各风险状态进行划分以及表征,并应用可能性理论对不确定性尾矿坝外部监测指标信息进行表征;(3)在面向决策信息为三角可能性分布的尾矿坝多监测指标风险评估问题中,将可能性分布的数字特征引入到多属性决策方法中,并考虑决策偏好的影响定义基于决策偏好因子的偏好可能性均值和偏好可能性标准差;将可能性均值、可能性标准差、偏好可能性均值和偏好可能性标准差与VIKOR多属性决策方法相结合,构建基于偏好因子的可能性VIKOR尾矿坝风险评估方法并对其进行实例验证与对比分析,结果证明了该方法的可靠性以及群体决策偏好影响下的准确性;(4)在面向决策信息为语言信息的尾矿坝多监测指标风险评估问题中,考虑决策偏好的影响对HFLTS可能度的定义进行改进;基于改进的HFLTS和线性加权多属性决策方法构建基于HFLTS偏好可能度的尾矿坝风险评估方法并对其进行实例验证与对比分析,结果证明了该方法的可靠性、准确性。