本文围绕叠前同时反演对于春光油田沙湾组储层进行油气检测方面的应用,主要阐述了三个方面的内容:首先,本文较为详细地介绍现代地震反演的理论基础——Zoeppritz方程及其近似式。我们通过对这些方程的梳理,研究地震波的反射系数与地下地层的弹性参数(如纵波速度、横波速度和密度等参数)之间的关系。叠前同时反演选择基于Zoeppritz方程的近似式Fatti方程进行计算,并结合稀疏脉冲反演算法将多个不同角度的部分地震叠加体转化成地下岩石的纵波阻抗、横波阻抗和密度,我们再将这些反演的参数进行数学组合,就能得到对流体更加敏感的弹性参数(如λρ,纵横波速比等)。其次,为了解决在叠前同时反演过程中横波资料的短缺问题,我们引入了在砂泥岩工区中已取得良好横波预测效果的Xu-white岩石物理模型,该方法可以预测出单井的密度曲线、纵波速度曲线和横波速度曲线,它是在Kuster-Toks?z理论模型、Gassmann方程和差分有效介质理论的基础上发展起来的。我们将该模型的公式进行了完整推导,深入剖析地下岩石物性参数(如泥质含量、含水饱和度与孔隙度)对于地震纵波与横波在地下地层当中传播速度的影响,为λρ等弹性参数在识别流体方面上的优越性提供理论依据。最后,本文研究的实例来自春光油田,该工区主要存在的地质难点为地层非均质性较强,岩性横向厚度变化快,油水关系复杂。此外,通过对测井资料研究发现,研究区储层岩石物理特征非常复杂,沙湾组组内水层和油层的纵波阻抗叠置严重,因此,传统叠后纵波阻抗反演无法有效对春光油田的储层进行识别。本文所应用的叠前同时反演得到弹性参数对地下流体变化更加敏感,该方法对于油水关系复杂的春光油田具有较好的流体识别效果。我们利用Xu-white模型的岩石物理建模方法不仅预测出C27-1井所缺少的横波资料,还利用预测的密度资料对C27-1井失真的密度曲线进行了校正,在此之后对春光油田的砂岩储层应用Jason反演软件进行叠前同时反演。我们对砂岩储层岩石物理特征进行了分析,其结果表明弹性参数λρ是该工区的敏感参数。我们综合敏感参数和反演结果,将有利含油砂体进行识别和描述,在油气储层预测方面取得了良好的流体识别效果。