随着Internet的飞速发展,网络应用层出不穷,除了传统的Web、FTP、E-mail外,出现了高清晰音视频传输和交流,电影、游戏、音乐下载等数据流量剧增的各种P2P应用。P2P应用以其独特的技术优势在近几年内迅速发展,并正在逐渐占据互联网业务中举足轻重的地位。校园网中P2P应用的不断增加,必然引起网络带宽的巨大消耗,从而导致网络拥塞,降低网络性能。特别是当网络中某些关键链路不能够通过扩容来满足网络流量增长的需要时,这些关键链路就成为网络的瓶颈。最终,不但校园网中关键应用难以保证,而且P2P应用也难以达到满意的效果。针对此种情况,广大网管采用了封杀P2P应用,或是限制某些应用流量的策略。这些措施在一定程度可以缓解网络流量出口压力,但却以降低用户体验为前提,并不能根本解决问题。本文旨在加强运营商对网络流量的监控和管理,优化校园网现有网络质量,使P2P流量本地化,降低出口流量成本。文章首先在研究P2P技术的基础上,分析了它对校园网络的影响。然后讨论常用的P2P流量识别技术,针对P2P流量识别技术方面碰到的困难,充分利用现有流量识别技术优势,提出了一种基于流量和payload双重特征来识别P2P流量的方法。最后采用改进的LRU算法,提出一种具有P2P缓存机制的流量控制系统模型,为校园网解决P2P问题提供了相应的方法。