轨道交通系统是城市公共交通的重要组成部分,面对居民出行需求的急剧增加,轨道交通有限的运输能力和效率已经难以满足。尤其是早晚高峰时段,轨道交通车站客流拥堵已经变得十分常见。为了保证车站服务质量和乘客出行安全,高峰时段采取客流控制已经是部分车站的常态。本文聚焦于轨道交通车站客流拥堵问题,用系统动力学的方法对轨道交通车站建模仿真,模拟车站内客流推演规律。在此基础上建立多方式的轨道交通车站客流控制模型,使用基于隔代交叉的自适应多种群粒子群算法求解。选取典型车站作为案例,验证模型可行性,形成最优控制策略。本文主要内容如下:(])对轨道交通车站客流特性进行分析,观测和分析乘客在站内的运动特性和走行流线,然后将车站作为一个复杂的大型综合系统,以客流节点划分各内部设施设备,分析内部各要素关系和逻辑框架结构。在考虑系统因果关系和客流流动路线后,基于系统动力学建立车站客流流转推演模型,仿真模拟客流沿不同客流流线,在站内各设施设备间的流动情况。(2)在轨道交通车站仿真模型的基础上,建立多方式的客流控制模型。综合考虑车站内部情况,确定客流控制目标和评价指标,以及相应约束条件,建立针对单个车站的客流控制模型。并且选用基于隔代交叉的自适应多种群的粒子群算法对模型求解。(3)将北京地铁国贸站作为典型车站,用实际调研数据拟合模型参数,使用Java语言进行开发,仿真模拟高峰时期车站客流,得到客流流量、客流密度、客流通行时间等关键统计指标。将仿真结果与实际调查数据进行对比分析,验证本文提出的客流仿真模型的有效性和可行性。之后,在仿真模型的基础上,求得客流控制模型的最优解,根据求解结果形成客流控制策略,并与车站常态控制策略对比,验证本文提出的客流控制方案更优。