背景和目的鼻唇沟静态皱纹*是面部老化的重要标志,其评价手段主要以主观定性评估为主受主观因素和环境因素影响较大,年轻化治疗的常见方法为注射填充。既往的疗效评价局限于皱纹定性评分改善或定量参数改善,但未见以年龄为单位反映年轻化治疗的效果。本研究试图利用3D照相技术,客观量化面部鼻唇沟静态皱纹的各项参数,并探究其皱纹参数与年龄的数学模型。然后鼻唇沟年轻化治疗前后的皱纹数据改变,推算出以年龄为单位的年轻化改变水平。*注:除特殊说明外,本研究涉及的鼻唇沟皱纹均为坐位、静态皱纹。对象模型的建立阶段,研究对象为2016年10月至2018年5月在北京协和医院招募的433例中国女性志愿者,年龄为25～60周岁;模型的应用阶段,研究对象为2017年12月至2018年2月在北京协和医院招募的10例双侧鼻唇沟聚乳酸填充志愿者,年龄为32～59周岁。研究方法1.模型的建立阶段,用Antera 3D相机采集志愿者坐位左、右两侧鼻唇沟静态皱纹的总体尺寸、平均深度(mm)、平均宽度(mm)、最大深度(mm)、血红蛋白平均浓度及相对变异度、黑色素平均浓度及相对变异度等8项数据,绘制其与年龄的散点图,使用SPSS24(for MAC)和Excel进行一元线性回归拟合,拟合后进行残差分析、拟合优度检验和显著性检验。然后通过按年龄区间分段拟合的递归循环法,借助RStudio 3.3.3找出参数变化加快的年龄区间或年龄分界点。对于与年龄无线性关系的数据,探究其是否存在有意义的平均值或极值,并采用独立样本t检验比较其在左侧和右侧鼻唇沟的差异。检验水准均为0.05,认为P<0.05为差异有显著的统计学意义。2.模型的应用阶段,对每名志愿者在第0周、第3周、第6周进行三次聚乳酸鼻唇沟填充注射。使用Antera 3D相机分别在第0周注射前、第0周注射1小时后、第16周随访时采集坐位、双侧鼻唇沟静态皱纹的上述8项数据。同一志愿者年轻化治疗前后的数据属于配对样本,使用SPSS 24(for MAC)、Excel等软件进行数据处理,对比年轻化治疗前后的数据时使用配对t检验,检验水平同前。同时,拟将年轻化治疗前后的鼻唇沟数据变化值带入建立好的拟合方程,尝试以年龄为单位衡量皱纹的年轻化水平。结果1.首次发现鼻唇沟皱纹的最大深度y1(mm)、平均深度y2(mm)和总体尺寸y33与年龄(周岁)间存在明显的线性关系,回归方程分别为:Y1=β0+β1x,其中β0=-0.0668±0.0271,β1 = 0.00636±0.00062,R2 = 0.926 y2 = β0 + β1x,其中 β0=-0.0421±0.0194,β = 0.00366 ±0.00044,R2 = 0.889 y3=β0+β1x,其中 β0=-23.803±12.115,β = 2.178±0.977,R2 = 0.879其回归系数的显著性检验P均小于0.0001。2.首次定位46～50周岁的年龄区间,鼻唇沟皱纹最大深度增长幅度最快,显著高于其他年龄区间。3.鼻唇沟皱纹区域的血红蛋白平均浓度及浓度相对变异度、黑色素平均浓度及浓度相对变异度与年龄均无明显线性关系。4.鼻唇沟皱纹区域的血红蛋白平均浓度为1.021±0.0065(单位测量区域),黑色素平均浓度为0.624±0.0842(单位测量区域)。5.左、右侧鼻唇沟皱纹血红蛋白浓度相对变异度具有显著性差异(P = 0.012);左侧相对变异度比右侧高15%;左、右侧鼻唇沟皱纹黑色素浓度相对变异度没有显著性差异,相对变异度为5.625± 1.551%。6.经回归模型计算,聚乳酸第0周填充治疗1小时后,鼻唇沟皱纹相当于年轻11.4周岁后的皱纹水平;第16周时,鼻唇沟皱纹相当于年轻6.2周岁后的皱纹水平。结论1.在鼻唇沟皱纹最大深度、平均深度和总体尺寸三个参数中,最大深度与年龄的拟合关系最好,最能反映鼻唇沟皱纹随年龄的变化趋势;平均深度其次,然后是总体尺寸。2.46～50周岁,女性面部老化速度加快,有必要加强年轻化治疗干预。3.鼻唇沟皱纹部位的发色团分子(血红蛋白和黑色素)平均浓度和相对变异度不能直接反映面部老化程度,也不能直接用于面部年轻化疗效评估。4.聚乳酸填充鼻唇沟治疗对于改善皱纹最大深度、平均深度和总体尺寸具有一定效果。但未来研究需要进一步探究其注射疗程、剂量和疗效维持时间。5.借助鼻唇沟皱纹-年龄回归模型,可以以年龄为单位定量评估年轻化治疗效果,具有一定的参考和推广意义。未来研究可以针对不同人群建立模型,进一步减小误差、增大样本同质性,更有针对性地精细化预测和评估。