基于神经网络的工序能耗模型的研究

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shijianwu2003
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随着科技发展和社会进步,节能和环保成为当今世界的重要课题。能源问题是企业生产经营的重要保障,能源的有效利用和合理供给(调度)已经成为实现节能的重要途径之一。本文分两个部分加以阐述,第一部分建立一套现代化动力能源监测系统。第二部分在能源监测系统的基础上,建立工序能耗模型。第一部分介绍了基于RS-485总线动能微机监测系统的建立。采用多协议仪表通讯,智能仪表和上位机之间通过总线方式进行数据通信,上位机采用KINGVIEW工控组态软件,建立了一个基于工业现场总线结合工业以太网的能源计量监测系统。本系统实现了能源计量的集中化管理、实时能源检测、累积查询、历史查询、能源统计、定时关断等功能。提高了计量管理工作的层次和力度,给生产调度、计量管理等带来了极大的方便;有效地提高了劳动生产率,使该企业的能源计量水平上了一个档次,为企业节能做出了贡献。第二部分介绍了工序能耗模型的建立。一方面生产工序过程复杂,影响因素众多,因此关键是选取哪些主要因素来建立工序能耗模型;由于主成分分析法具有从大量影响因素中挑选相对主要因素的特点,所以本文采用主成分分析法提取主要影响因素。另一方面由于生产工序具有时变、非线性系统特征;由于RBF神经网络是一种性能良好的前向网络,在函数逼近问题中有其独特的优点,具有逼近和全局最优的性能,极强的泛化能力、非线性、自适应性、收敛速度快等特点,很多条件符合能耗模型研究的要求,所以本文采用RBF神经网络尝试地为江铃五十铃汽车有限公司一个分厂建立了工序能耗模型。本文的主要研究成果是:一是在江铃五十铃汽车有限公司建立了大型的能源监测管理系统,根据运行近一年来数据报表显示,达到了节能降耗的目的,取得了良好的经济效益。二是首次在汽车企业建立了工序能耗模型,在利用先进算法解决生产实际问题上作了有益的尝试。
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