负荷建模中实测数据的统计学特性

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负荷模型的准确度对电力系统仿真的有效性影响很大,但是由于负荷具有时变性等特点,建立反映实际负荷特性的负荷模型目前仍是一个尚未解决的难题。本文在综合模型的基础上,利用聚类分析对不同电压激励下的响应空间分别进行分类,利用统计学中的SPRSQ、RSQ、PSF、PST2四个指标在聚类过程中的变化趋势确定最佳分类数并且进行了分类。不同电压激励下的分类结果具有很大的相似性,在一定程度上说明了模型有很好的泛化能力即能较好的描述负荷特性。找出不同激励下分组中相同的数据并且进行了分类,找出分类中隐含的规律,提出一种实
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