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随着数字处理技术在图像中的应用，图像质量的改善工作已经在很多方面取得了可喜的成就。然而各种噪声给图像带来的降质却仍然严重影响了图像的质量。目前所采用的基于信号平均和帧积分的方法在对图像进行降噪处理的同时，却或多或少的带来了一些负作用。例如对于活动图像，帧平均和帧积分会给运动图像带来拖尾现象和运动边缘模糊；而使用帧积分也会带来图像的亮度溢出。 本文正是针对人们在使用多帧平均和帧积分技术时给图像带来的这些问题提出了改进方案，如在时域滤波时加入运动补偿算法，用统计的方法控制图像的帧积分运算，以及对在使用帧积分后亮度溢出的图像进行灰度重组等等。这些均用Matlab进行了模拟实验，证明效果显著。