随着医学成像技术与计算机技术的发展,数字影像已广泛应用于临床诊断,由于数据量大,存储及网络传输时往往要求进行压缩。医学影像压缩不仅要求效率高,同时要求其重建图像的率失真性好,因此对医学影像压缩技术的研究有重要的现实意义。论文介绍了医学影像压缩的原理、算法以及视频编解码标准H.264；分析了H.264中影响压缩效率和重建图像率失真性的运动估计算法；针对心脏造影影像的特点,提出了一种改进的运动估计算法。用标准测试序列影像和实际心脏造影影像分别进行实验,结果表明：改进后的算法不仅保证了影像质量,同时提高了压缩效率。论文的主要工作包括：(1)对比分析了FS、FFS、UMHexagonS、EPZS等块匹配运动估计算法应用于心脏造影影像压缩时的性能及特点,发现：UMHexagonS算法在压缩率高和率失真性好两方面达到了均衡,适用于心脏造影影像的压缩。(2)在UMHexagonS算法的及其改进算法FAMRS算法的基础上,提出了一种改进算法,方法是：在FAMRS算法中添加控制条件,限制搜索方向,从而减少搜索点数；同时结合交叉十字型模板进行快速运动矢量搜索。(3)分别用标准测试序列和实际心脏造影影像对改进算法进行了测试,结果表明：改进算法与UMHexagonS算法和FAMRS算法相比,在重建视频质量和码率相当的情况下,减少了运动估计时间,提高了压缩效率,适用于心脏造影影像的压缩和传输。