数控机床是“中国制造2025”及“工业4.0”重点发展的领域,是衡量一个国家制造化程度的关键评判标准。可靠性作为数控机床的重要指标也越来越受到重视。可靠性建模和可靠性分配方法是数控机床可靠性研究的主要内容和重要发展方向,也是提高数控机床整体可靠性的重要过程和方法。本文通过对某型号数控机床的故障数据进行建模,考虑故障间隔时间相关性,进一步优化、改进可靠性分配方法,并对分配结果进行可靠性预计验证可靠性分配的合理性。本文首先对所收集的机床故障数据进行整理分析,依据有效的故障数据对整机及各子系统进行可靠性建模。采用概率图和极大似然估计法对故障数据的分布进行拟合,并应用卡方法对假设分布进行检验。在得到整机及各子系统可靠度分布函数的基础上,应用蒙特卡罗随机抽样及Copula函数分析子系统间的相关性,通过极大似然估计法得到各子系统间的相关系数,依据相关系数对各子系统进行分组以简化相关性分析中的计算及建模难度。利用各子系统的可靠度函数以及子系统间相关系数,建立子系统间的相关性模型。考虑多种因素对数控机床可靠性的影响,建立可靠性分配矩阵,同时应用熵权法确定各影响因素的权重,计算出数控机床的可靠性分配因子。将可靠性分配参数引入改进后可靠性分配方法,使改进后的方法适用于串联但相关的系统。依据可靠性分配结果对数控机床进行可靠性预计,并依据所分配的故障间隔时间及分布参数对各子系统进行蒙特卡罗仿真,根据仿真结果建立整机的可靠性模型,对比原机床可靠度曲线查看整机可靠度的提升效果以验证考虑相关性的可靠性分配方法的合理性。