唇读是通过观察说话者口型的变化，“读出”所说的内容。语音识别技术发展日趋成熟，但在噪声环境下识别率大大降低，近年来，计算机唇读技术作为语音识别的辅助手段，受到越来越多的研究者关注。此外，唇部系统在辅助手语识别、在线教学系统、辅助聋哑人交流、生物识别等领域也有广阔的应用前景。　　 唇部检测作为唇读系统的首要环节，其检测的效果将直接影响整个唇读系统的工作。色度作为区分唇部和皮肤的一个重要特征，并且基于颜色的检测方法具有简单、快速、不受物体形状和视点位置变化影响的优点，因此利用颜色进行唇部检测和定位越来越受到研究者的关注。　　 本文重点研究彩色图像的唇部检测问题。为了更加精准的定位唇部，本文首先定量分析了8种颜色空间区分唇色和肤色的表现情况，以寻找唇色检测的最优空间。在最优空间的基础上，采用一种Fisher变换得到分类阈值的唇部分割方法。并选取了4种唇部检测算法与本文新算法进行比较，实验表明，本文提出的唇部检测算法更加有效，不易受到外界因素的干扰，更具有鲁棒性。　　 最后本文将所提出的唇部检测算法用于检测视频图像序列中的唇部，并对检测得到的嘴唇进行归一化处理，得到大小一致，方向保持水平的嘴唇图像，更好地用于唇读系统后续的特征提取和识别工作。