森林是整个国民经济持续、快速、健康发展的基础,在国家经济建设和可持续发展中具有不可替代的地位和作用。作为频繁发生的自然灾害,森林火灾给生态系统、森林资源和人类生命财产造成了严重损失和危害。因此森林防火重要性不言而比喻,需要作为一项经常性、重要性工作长抓不懈。当前,我国的森林防火工作虽然取得了一定的进展,但是,总体上还处于一个较低的水平,探索先进的火灾监测与识别手段、建立科学的林火监测与扑救体系十分迫切。基于GIS的视频监控技术在利用了DEM(数字高程模型)、监控点及数字云台的数据后,可迅速、准确定位森林火点。大大提高了视频监控系统的智能化水平,确保实现森林火灾的早发现、早定位和早扑救,可以在森林防扑火领域发挥巨大的作用。　　本论文主要探讨了森林防火GIS中三个技术问题:森林火灾图像动态监测识别、去扰动以及森林火灾的空间定位技术。在森林图像的火灾识别中,以森林火灾在视频图像上的亮度特征为基础,探讨了火点识别过程中的主要数字图像处理技术、方法以及识别的流程。使用阈值分割法对图像进行处理提取亮度信息作为判定是否起火的依据;针对产生扰动的原因,对去扰动技术的原理和算法进行了研究,讨论并使用了连通区域判定,动态聚类算法等实现去扰动的思想,并基于 FPGA讨论了实现森林火灾图像识别和去扰动方法和流程。在森林火灾的空间定位技术中,探讨了基于DEM,监控点和云台各类参数的火灾定位的原理和算法,并对基于ArcObjects的二次开发进行了探讨。　　在上述理论、技术和方法的支持下,使用FPGA开发了森林火灾监测识别及火点去扰动处理平台,对林区数字图像进行了处理,成功对火点进行了提取并去除了扰动;利用Visual C++结合ArcObjects技术开发了森林火灾定位平台,实现了森林火灾的定位。