近年来,随着Internet技术、空间信息技术走向大众应用,促使人们接触的数据呈现爆炸式的增长。据研究,80%以上的数据与空间信息有关,以3S技术为支撑的地理信息应用已成为当今社会关注的热点,尤其是对隐含在自然语言中的地理位置信息的识别和利用日益受到国内外学者的关注。从普及应用的角度来看,针对自然语言描述语句的地理信息检索方法研究有着较高的理论价值及广泛的应用前景。本文利用信息检索技术,研究基于文本和地理相关性评价实现地理信息描述性检索,并以黑龙江组织机构代码信息数据库为对象进行了实证,成果具有一定的研究和应用价值。论文的主要研究内容如下：1、地理信息描述性检索语句解析研究：通过对检索语句进行分词和词性标注,完成语句切分工作,并结合地理信息检索语句的特点,总结了4种地理信息检索句式。结合地理信息检索句式,完成信息抽取实现对检索语句的正确解析。2、地理-语义匹配模型研究：从地理-语义匹配入手,结合地图与自然语言的对应关系,提出了一种改进的地理-语义匹配模型。依据改进的地理-语义匹配模型,研究了地理-语义匹配的工作流程和执行步骤,实现了地理查询范围的确定。3、相关性计算研究：详细论述了文本相关性与地理相关性的计算算法,并提出在文本相关性计算过程中,采用查询扩展的方法使检索结果更理想。4、原型系统设计及实验验证：通过实例对文中内容、算法进行了实践,实现了从描述性检索语句解析、地理查询范围确定、查询扩展、相关性计算到检索结果表达的各个功能,完整展示了基于相关性评价的地理信息描述性检索方法的整个流程,对前面理论研究成果进行了验证。