金属腐蚀图像真实再现了金属材料在特定介质中的腐蚀特征，是判断各种腐蚀类型、评价腐蚀程度、研究腐蚀规律与特征的重要依据。将计算机视觉的图像识别技术应用于腐蚀图像的研究中，可以充分利用计算机图像处理技术和现代数学的研究成果，有助于腐蚀图像的计算机识别和定量化计算。　　 本文基于图像识别技术研究了模拟海水介质中铸态AZ31、AZ40和AZ61镁合金的腐蚀演变过程。首先对腐蚀图像做中值滤波和直方图均衡化处理，建立了适宜的预处理方法。之后运用小波变换、分形、数学形态学等方法提取腐蚀特征。结果表明，预处理后的腐蚀图像目标特征更加突出，更有利于提取腐蚀特征。AZ40镁合金的腐蚀逐渐从点蚀和丝状腐蚀向全面腐蚀发展，腐蚀不断发生且扩展较快；腐蚀形貌的均匀度不断减小，腐蚀产物稀疏且分布不均匀，腐蚀形貌有朝均匀发展的趋势。通过比较AZ61和AZ31镁合金的腐蚀演变过程得出，前者的耐蚀性能和腐蚀形貌均匀性均优于后者，初期二者腐蚀均始于一些分散区域，表现为点蚀特征；随着腐蚀时间延长，AZ31腐蚀连通区域迅速扩展，腐蚀形貌表现为大面积腐蚀，一些未腐蚀(或轻微腐蚀或腐蚀产物沉积)区域离散分布在合金表面；而AZ61扩展较慢，始终表现为点蚀，腐蚀形貌表现为小尺寸腐蚀区域离散分布在合金表面。AZ61腐蚀连通区域的尺寸要明显小于AZ31，二者的腐蚀形貌基本相反。三种镁合金的腐蚀区域均具有统计意义上的分形特征。　　 另外研究了轧制态AZ31、AZ40和AZ61镁合金微观组织的腐蚀演变过程。结果表明，轧制态AZ31和AZ40镁合金微观组织的腐蚀演变过程比较相似，腐蚀不断发生，均呈现从晶粒四周向中心发展的趋势；二者晶粒内部的腐蚀主要集中在晶粒边缘(接近晶界的区域)，晶界处析出的β相均比较少；AZ40的微观组织腐蚀演变过程慢于AZ31，决定前者的耐蚀性能优于后者。AZ61镁合金中铝的含量高于AZ31和AZ40，导致晶界处析出的p相明显多于后两者，决定AZ61镁合金微观组织的腐蚀演变过程慢于后两者，耐蚀性能最优；AZ61镁合金晶界处析出的p相以离散小区域的形式分布于合金表面，虽能起到一定的阻挡作用，但还是不能有效阻止腐蚀的不断发生。　　 最后还研究了硝酸亚铈、硝酸镧、硝酸钐三种稀土盐溶液中AZ31镁合金的成膜过程。结果表明：铈膜、镧膜、钐膜均不具备严格自相似性，只具有统计意义上的自相似性，属于无规分形；整体与局部均具有分形特征。三种稀土膜的分维数随成膜时间呈现不同的变化趋势；AFM扫描范围对分维数的变化趋势影响不大，但会影响分维数值的大小。AFM扫描范围越大，则分维数越大；钐膜的复杂程度和精细程度最高，成膜过程中表面形貌的变化也最剧烈；而铈膜和镧膜的变化相对比较平缓，二者特征比较相似，而镧膜的复杂程度高于铈膜。