随着智能无线终端的普及和用户对无线网络需求的增加,WLAN(无线局域网)规模不断扩大。在WLAN集中式网络架构中,单AC(无线接入控制器)管控AP(无线接入点)的模式由于转发瓶颈等问题而引入了多AC。在单AC系统中,AP归属同一个AC管理,不需要关心AP的归属。对于多AC系统,尤其是AC资源池、云AC的引入,AC集群中AP接入负载均衡成为AC集群需要解决的问题。现有的负载均衡策略主要基于当前时刻AP的数量、用户数量、AC的用户网络流量、以及CPU和内存的使用情况等几个因素。然而,由于网络流量的突发性和各AP上用户流量不均衡等因素,仅从当前时刻AC管理的AP数量和AC的网络流量等方面考虑不能对AC的负载情况进行全局的把握,因此,需要对AC的负载进行全局考虑,以减小AC负载的不均衡。基于无线网络流量局部相似的特点,本文根据Takens嵌入定理对AC网络流量时间序列进行相空间重构,通过重构序列对用户网络流量进行较长时间的预测。在预测过程中,根据AP接入AC的特点对多种预测模型进行分析,选择适合AC用户网络流量预测的模型。同时针对AP接入AC的特点讨论了二次指数平滑系数的选择问题。本文根据云AC技术的特点,提出了一种适用于集中转发方式的AP接入负载均衡策略。在AP接入云AC时,用网络流量预测值对基于AP数量的最小连接调度算法进行修正。对修正后的最小连接调度算法在MATLAB中进行了仿真,同时使用CloudSim对修正后的最小连连接算法的效果进行验证,并与现有的AP接入负载均衡策略进行比较。仿真结果证明将用户网络流量预测结果用于修正最小连接算法对提高云AC节点间的负载均衡有一定作用。