语音识别技术指的是计算机通过识别，将语音信号转变为相应控制指令的技术。对机器进行语音控制，将这项技术应用于家庭起居中，将会为人们的生活带来极大的方便，因此开发出使用的语音识别家居用品具有着重要意义。首先对语音识别的几个基本过程：预处理、三种常用的特征提取技术（线性预测系数LPC、线性预测倒谱系数LPCC、美尔频率倒谱系数MFCC）、四种常见的识别技术（动态时间规划DTW、矢量量化VQ、隐马尔可夫模型HMM、人工神经网络ANN）以及后处理进行了较为详细的介绍。其次选定一种性能优异的特定人语音识别芯片——RSC300/364应用于全自动晾衣架。从语音识别PCB板的实现方法分析、芯片选取、周围电路设计到继电器PCB控制板的设计与制作等方面完成了硬件设计。最后，基于使用要求完成软件部分的编写工作，并将开发的硬件和软件应用于一个具体的全自动晾衣架产品进行测试，包括安静环境与噪声环境下的测试。结果表明系统结构简单，成本低，在较为安静环境下识别率超过90%，具有广阔的应用前景。